제이브레인 시스템 트레이딩

LM(Large Language Model)은 **오픈소스(Open-source)**와 **클로즈드소스(Closed-source)**로 구분할 수 있으며, 각 유형은 라이선스, 접근 방식, 확장성 등에서 차이를 보입니다.

🧠 LLM의 분류: 오픈소스 vs 클로즈드소스

📘 대표 LLM 목록

✅ 오픈소스 LLM

🔒 클로즈드소스 LLM

✅ 사용 시 선택 기준

🧾 정리

아무래도 오픈 소스 LLM 으로 구축하기 위해서는 보다 하드웨어 구매 및 구축 과정이 더 필요하고

학습 과정도 필요합니다.

제가 여유시간이 많다면 시도해볼 수 있겠지만 항상~~ 매일~~~ 바쁜 직장인 입니다.

그런데 무슨 일이든지 시간~~ + 돈~~~ 이 필요 하죠.

물레방아처럼 돌아가는 시스템 트레이딩을 만들기 위해선, 처음엔 '마중물'이 필요합니다.
이 마중물은 그냥 물이 아닙니다. 바로 돈과 시간, 그리고 약간의 미친 집념이 들어간 ‘투자’의 물이지요.

🚰 마중물 없이는 펌프는 ‘텅텅’

옛날 수동 펌프 기억하시나요?
손잡이를 아무리 흔들어도, 처음엔 물이 안 나옵니다.
하지만 조금의 물, 즉 마중물을 넣고 펌프질을 시작하면,
어느 순간 콸콸콸! 지하수처럼 쏟아지죠.

시스템 트레이딩도 마찬가지입니다.
처음엔 돈이 나가고 시간도 새어 나갑니다.
그래픽 카드 사야지, 데이터 모아야지, 코드 짜야지…
“언제 수익이 나지?” 하는 불안 속에서도 계속 손잡이를 흔들어야 해요.

💸 돈이라는 마중물

예를 들어볼까요?

• GTX 4090 그래픽카드: 약 250~300만 원
• 서버 비용: 월 10~30만 원
• 데이터 API / 뉴스 피드: 월 10만 원 이상
• 시간 가치(야근, 주말 반납): 프라이슬리스…

이 돈, 그냥 쓰는 게 아닙니다.
바로 펌프에 넣는 마중물입니다.
처음엔 없어지는 것 같지만, 어느 순간
"띠링~ 자동 매수 체결 완료"
"목표 수익률 달성"
물이 콸콸 나옵니다.

🕰️ 시간도 붓는 마중물

처음엔 왜 백테스트가 틀렸는지도 모르겠고,
왜 체결이 안 되는지도 헷갈립니다.
하지만 그 시간들 덕분에,
“이 종목은 왜 이렇게 튀었지?”
“장 종료 전 15분의 패턴이 이렇구나!”
직감과 데이터가 하나로 합쳐지죠.

🚀 결론: 마중물이 없으면 물도 없다

처음부터 “수익 나면 투자하겠다”는 건,
펌프 앞에서 “물이 나오면 물을 넣겠다”는 것과 같습니다.
시스템 트레이딩의 펌프는, 정직하게 마중물을 기다립니다.
그리고 그 물은 반드시, 당신이 포기하지 않을 때 터집니다.

결론은 마중물이 필요한데 그나마 적게 비용이 드는 클로즈 소스 LLM 으로 구축 -> 오픈 소스 LLM 으로 넘어가는 것이 제일 자연스러울 것 같습니다.

어디까지나 제 개인적인 의견입니다.

나는 처음 부터 좀더 완벽한 인공지능 트레이딩을 만들고 싶으신 분들은 오픈 소스 LLM 으로 시작하는 것이 나을 수도 있습니다.

무슨일이든 사람마다 환경이 다르고 방식이 다르기 때문입니다.

제일 중요한 것이 지금~~~ 시작하는 것입니다.