🤖 ChatGPT + 시스템 트레이딩 = 진짜 가능할까?

시스템 트레이딩 프로그램을 만들고 싶다는 생각이 들었습니다.

하지만 자료를 보면 볼수록 단순한 알고리즘으로는 수익을 내기 힘들겠다는 느낌이 들더군요.

그러다 문득 이런 생각이 들었습니다.

"ChatGPT랑 시스템 트레이딩을 결합하면 대박 나지 않을까?"

1️⃣ ChatGPT는 똑똑한데… 트레이딩까지 가능할까?

처음엔 단순하게 시작했습니다.

“삼성전자 오늘 사야 돼?”
“이 종목 어때?”

ChatGPT는 정말 똑똑하게 대답해줍니다. 논리 정연하고, 뉴스도 잘 정리해주죠.
하지만 문제는 지속성과 실행력이었습니다.

• 실시간 데이터 반응 ❌
• 조건 충족 시 자동 실행 ❌
• 과거 전략과 비교 분석 ❌
• 상태 기억하며 진행 ❌

결국, 기본 ChatGPT API만으로는 시스템 트레이딩을 구현하기 어렵다는 걸 깨달았습니다.

2️⃣ 🧠 그런데, LangChain이라면?

여기서 등장하는 강력한 도구가 바로 LangChain입니다.
LangChain은 ChatGPT에 기억력, 실행력, 조직력을 더해주는 AI 프레임워크입니다.

✅ 이렇게 됩니다!

• “이 종목 뉴스 분석해줘” → ChatGPT가 분석
• “매수 전략 세워줘” → ChatGPT가 계획 수립
• “지금 주문해” → API 통해 주문 실행
• “지난 전략과 비교해줘” → 메모리 기능으로 과거 전략 참조

LangChain은 단순한 Q&A를 넘어서, 실제 행위자가 되는 AI 트레이딩 파이프라인을 가능하게 만듭니다.

💡 시나리오: 챗봇 애널리스트 + 매매 매니저

즉, ChatGPT가 ‘생각하고, 실행하고, 피드백하는 AI 트레이더’가 되는 것입니다.

3️⃣ 🎯 ChatGPT는 어디까지 학습되어 있나?

최신 데이터와 실시간 대응이 필요한 시스템 트레이딩에는 한계가 있습니다. 그래서 RAG와 LangChain이 필요합니다.

4️⃣ 🧠 ChatGPT vs 🧠+🧰 LangChain

🎩 등판: 정보 탐정단!

🕵️ 사건: “자동 주식매매 봇을 만들고 싶어요!”

• 의뢰인: "조건 맞으면 자동 매매하고, 전략도 자동으로 업데이트되게 해줘요!"
• ChatGPT: "정보는 줄 수 있지만, 처리와 실행은 좀 복잡해요…"
• LangChain: "제가 다 연결해서 자동으로 해드릴게요!"

5️⃣ RAG란 무엇인가요?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) =

“외부 문서를 검색해서 AI가 답변에 활용하는 기술”

구성 요소	설명
Retriever	관련 문서 검색
Generator	그 문서를 바탕으로 자연어 생성

RAG 는 구성하는 세부 단계로 Question → Retrieve → Prompt → Answer 4단계로 이해할수 있습니다.

🔹 Question

사용자가 알고 싶은 내용을 자연어로 질문합니다.

🔹 Retrieve

질문과 관련된 외부 문서나 데이터를 검색해 가져옵니다.

🔹 Prompt

질문과 검색된 정보를 함께 묶어 AI에게 전달할 지시문을 만듭니다.

🔹 Answer

AI가 문서 내용을 참고하여 정확하고 풍부한 답변을 생성합니다.

6️⃣ LangChain은 무엇인가요?

LangChain =

“RAG 같은 복잡한 AI 파이프라인을 설계하고 자동화하는 도구”

할 수 있는 일

• RAG 구현 (검색 + 생성)
• 외부 API 호출
• 실시간 데이터 처리
• 체인 연결 & 실행 자동화

🎮 비유로 요약하면

📈 실제 시스템 트레이딩 적용 예시

• 외부 문서(보고서, PDF 등) 벡터화 → 저장
• 질문 시 → 관련 문서 검색 → GPT에 전달
• 생성된 전략 → 요약 → 실행 → 보고까지 자동화

✅ 결론 요약

🧠 "ChatGPT가 브레인이라면, LangChain은 신경망이다!"
🦾 "GPT가 아이언맨이라면, LangChain은 자비스다!"

🚀 지금 이 글을 읽고 있는 당신, 시스템 트레이딩의 미래를 바꿀 첫 단추를 꿰고 있는 걸지도 모릅니다.

1) 휴대폰으로 사진을 찍어봤습니다.

별자리에 대해 잘 알지 못하면 어떤 별자리인지 구분하기 매우 어렵습니다.

아래 사진은 휴대폰으로 찍은 별자리 사진입니다.

휴대폰을 벽에 기댄 후에 하늘을 찍은 사진입니다.

하얀 것은 별이요~ 푸른 것은 하늘인데 무엇이 무슨 별자리인지 잘 모르겠어요.

밝은 별 몇개만 보이면 인터넷을 뒤져가며 확인을 할 텐데 휴대폰이나 카메라로 찍으면 눈으로 보는 것보다 더 많은 별이 보입니다.

그런데 별자리는 구분이 어려워요~~

2) 인공지능이 별자리도 분석해줍니다.

저도 처음 사용해보고 오~~ 대단해요~ 라고 느꼈습니다.

아래 사이트에서 휴대폰으로 찍은 사진을 올리기만 하면 됩니다.

돈내는 유료 사이트냐구요?

믿기 힘드실 수 있지만 대단하게도~~ 공짜입니다.

그리고 내가 올리사진에 대해 URL 이 생긴답니다.

그래서 나중에 확인도 가능해요.

아래 URL 로 접속합니다.

https://nova.astrometry.net/upload

[Upload] 를 클릭 후에 사진만 올리면 됩니다.

3) 별자리가 분석이 되었어요.

짠~~ 별자리가 아래와 같이 분석되어 집니다.

https://nova.astrometry.net/annotated_full/13371132

4) 전갈자리

전갈자리는 영어로 "Scorpio" 또는 "Scorpius"라고 합니다.

위 사진을 잘 확대를 해보면 별자리마다 영어로 표시를 해줍니다.

친절하게도요~~ Scorpius 라는 글자가 보이시나요?

전갈자리라는 뜻입니다.

5) 뻥 아닌가요? 분석이 맞나요?

휴대폰 앱 중에 Stellarium 을 설치합니다.

유료냐구요? 대부분 무료입니다.

그런데 유료 결제를 하면 아주 세밀한 별자리 정보를 볼 수 있습니다.

무료의 경우도 대부분의 별자리 정보는 보여줍니다.

해당 앱을 실행 한 후에 별자리 정보가 있던 하늘을 보면 아래와 같이 안타레스(전갈자리)가 보입니다.

별자리 정보가 정확했다는 것을 알 수 있습니다.

6) 전갈자리에 좀더 라인을 그어봤습니다.

전갈자리를 보면 라인으로 되어 있는 선 주변에 흰 점들이 보입니다.

노이즈로 생각할 수 있지만 노이즈가 아닙니다.

각각이 별입니다.

자동 분석된 별자리 정보를 기반으로 주변의 희리한 점들의 정보도 Stellarium 앱을 확대하면서 표시를 해봤습니다.

Google Slides 에 사진을 올리고 라인과 text 를 추가했습니다.

오~~ 별자리 사진 분석도 방법만 알면 쉽네요.

자~~ 떠나 보시죠~~ 인공지능 별자리 분석의 여행으로요~~~

Exchange Traded Fund의 약자로, 상장지수펀드라고도 합니다. ETF는 일반 주식처럼 증권거래소에 상장되어 거래되는 펀드입니다.

🔍 쉽게 말하면?

• ETF는 여러 종목을 한 번에 담은 바구니처럼 생긴 투자 상품입니다.
• 이 바구니를 주식처럼 사고팔 수 있어서, 펀드의 분산투자 효과와 주식의 편리한 거래성을 동시에 누릴 수 있습니다.

📌 ETF의 주요 특징

저는 ETF 는 모두 같은 줄 알았습니다.

그런데 ETF 도 과세와 비과세가 있더군요.

아무래도 과세의 경우 양도소득세 대상이므로 주의를 해야 합니다.

ETF의 과세 여부를 정리한 표입니다.

✅ 국내 주식 ETF 과세 구분표

📌 과세 기준 상세 설명

💡 참고사항

• 인버스 / 레버리지 ETF는 국내지수 기반이더라도 파생상품 포함으로 과세 대상입니다.
• 개인투자자가 비과세 혜택을 받으려면 국내 주식형 ETF인지 꼭 확인해야 합니다.
• 국내 ETF라도 해외 자산이 일부라도 포함되면 과세 대상입니다.

미국 주식에 투자할 때 한국 거주자가 부담해야 할 세금은 크게 두 가지로 나뉩니다:

✅ 1. 배당소득세 (미국에서 원천징수)

• 미국 기업이 배당금을 지급할 경우, 미국 정부가 세금을 먼저 떼고 줍니다.
• 세율: 15% (한미 조세조약 적용)
  • 예: 애플 주식에서 $100의 배당이 발생하면, $15는 세금으로 미국에 납부되고, $85만 국내 계좌로 들어옵니다.
• 종합소득세 신고 대상 여부
  • 국내에서 금융소득이 연 2,000만 원을 초과하면, 종합소득세 신고 의무가 생깁니다.

✅ 2. 양도소득세 (한국에서 과세)

• 미국 주식을 팔아서 차익이 생기면, 한국 국세청에 양도소득세를 내야 합니다.
• 과세 대상: 연간 미국 주식 투자로 발생한 순이익이 250만 원을 초과할 경우
• 세율:
  • 기본 22% (지방세 포함)
  • 순이익 = (매도금액 - 매수금액 - 필요경비)

예시

• 테슬라 주식을 사서 연말까지 600만 원 벌었다면:
  • 과세 대상 = 600만 원 - 250만 원 = 350만 원
  • 세금 = 350만 원 × 22% = 약 77만 원

📌 참고사항

• 손실이 난 경우 세금은 없습니다.
• 양도소득세는 다음 해 5월 종합소득세 신고 기간에 별도로 신고 및 납부해야 합니다.
• 해외주식 손익은 5년간 이월공제가 가능하므로, 손실이 발생한 해는 꼭 신고해 두는 게 유리합니다.

미국 주식의 경우 배당 시 배당소득세 15%를 미국에서 원천 징수하고 주식을 매매 시 차익이 생기기면 한국에서 순이익 250만원을 초과할 경우 양도소득세 22%(지방세 포함)가 붙는다고 하니 정말 많이 붙네요.

매매 차익의 경우 한국 주식 과 미국 주식은 따로 계산합니다.

한국 주식 매매차익 -1,000만원 + 미국 주식 매매 차익 500만원이면 전체는 -500만원이지만 양도 소득세를 냅니다.

한국 주식과 미국 주식의 양도소득세는 과세 체계가 완전히 다르기 때문에, 서로 상계되지 않습니다.

📌 요약

✅ 계산 예시 (미국 주식 양도세만 해당)

1. 과세 대상 금액
   = 500만 원 (미국 주식 이익) – 250만 원 (기본 공제)
   = 250만 원
2. 양도소득세 (지방세 포함 22%)
   = 250만 원 × 22%
   = 55만 원 납부

❌ 국내 손실과 해외 수익은 상계되지 않음

• 한국 주식에서 -1,000만 원 손실을 봐도, 미국 주식에서 +500만 원 수익이 나면 해당 수익에 대해서는 따로 과세됩니다.
• 한국 주식과 해외 주식은 별개의 과세 체계로 취급되기 때문입니다.

✅ 팁: 해외 주식 손실은 이월공제 가능 (최대 5년)

• 만약 미국 주식에서 손실이 났다면, 다음 해 이후 5년간 이익에서 차감할 수 있습니다.
• 하지만 한국 주식 손실은 이월공제 대상이 아니고, 세금도 비과세라 따로 혜택이 없습니다.

한국 주식 + 미국 주식이 서로 상계되지 않아서 잘못하면 전체 매매 차익이 마이너스라도 세금을 낼수 있겠네요.

하하~~ 한국 주식 또는 미국 주식으로 한 쪽으로 집중해야겠어요.

잘못하면 비좋은 개살구라고 세금은 세금데로 내고 소득은 없는 최악의 경우도 발생할 수 있겠어요.